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核动力装置报警信号知识图谱构建方法研究

     

摘要

研究了核动力装置报警领域知识图谱的构建方法,以便能够从大量核动力装置技术文档中自动提取报警领域知识,结合专家知识,形成可用于报警信号抑制和确定根报警的知识图谱。首先针对核动力装置报警信号的特点,确定其知识图谱的构建流程,完成其知识图谱模式层本体概念的定义,以及本体模型的构建。然后利用基于BILSTM-CRF算法实现核动力装置报警领域知识的命名实体识别,利用GLU Dilated CNN-Attention关系三元组抽取方法,实现对于技术文档中所包含的报警领域实体间关系的自动抽取,完成数据层构建,最终形成报警领域知识图谱,为实现基于知识图谱的报警信号抑制和根报警判定奠定基础。

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