基于GM-BP的武警部队油料消耗预测

摘要

采用了一种基于灰色神经网络的组合预测算法,建立了武警部队油料消耗预测模型。模型先运用灰色理论对油料消耗进行预测,得到一组误差序列;再采用BP神经网络对误差序列进行训练,得到误差修正序列;最后将灰色模型预测消耗量与误差序列修正值进行加和,作为油料消耗预测结果。预测结果表明,模型的预测误差明显减小,对武警部队油料消耗预测有参考应用价值。