基于神经网络的引信电路故障诊断方法

摘要

cqvip:针对批量引信电路在生产和试验中的高可靠性、高效率的测试需求,提出了利用神经网络专家系统实现引信电路故障诊断的方法。通过介绍小口径计转数空炸引信的工作原理,分析了该引信电路常见的故障类型;按照故障类型从引信电路采集故障原始数据,经处理后作为神经网络训练的样本数据;建立了三层神经网络诊断模型,利用Matlab编程进行网络训练,给出了训练过程及误差曲线;使用样本数据验证了该神经网络专家系统的有效性与可靠性。配合自动测试系统,在测试过程中该方法能快速准确定位故障位置,显著提高批量引信电路测试效率及可靠性。