多元统计方法在白云岩分类和类型识别中的应用

摘要

利用地球化学数据,用R-Q型联立因子分析对美国密苏里州东南Bonneterre组(塞武纪)滨外相的白云岩进行了分析,按成因意义有效地将该地区白云岩作了分类,并指出了各类白云岩的地化特征,分类结果与用岩石学方法作出的分类是一致的,二者可以相互补充。根据已分类的白云岩建立的Bayes判别函数仅涉及两项地球化学指标,其判对率己高达95%。以上方法简便易行,尤其在只使用岩石学方法难于分类的情况下,也许是很有用的。