急诊留观患者病情变化风险预测模型的构建

摘要

目的构建急诊留观患者病情变化风险预测模型,并检验其预测效能。方法回顾性收集急诊留观室收治的568例患者资料,采用随机数字表法抽取400例作为建模组,168例作为验证组。建模组将是否发生病情变化作为因变量构建Logistic回归模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度,根据β系数建立风险预测评分系统。验证组采用ROC曲线下面积检验评分的预测效能,对预测结局与实际临床结局采用一致性检验。结果纳入预测模型的因子有年龄(OR=2.192)、校正改良早期预警评分(OR=3.081)、低蛋白血症(OR=26.712)、高乳酸血症(OR=13.929)、呼吸兴奋剂(OR=14.415)和抗心律失常药物(OR=4.488),模型Hosmer-Lemeshow检验P=0.220。预测评分系统ROC曲线下面积为0.985,灵敏度0.972,特异度0.919,识别患者病情变化的最佳截断值为9分,预测结局与实际临床结局的Kappa值为0.935。结论构建的病情变化风险预测模型预测效能较好,可为急诊留观室筛查潜在危重患者提供评估工具。