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老年肌少症风险筛查评估工具的系统评价

         

摘要

目的系统评价老年肌少症风险筛查评估工具,为临床实践选择合适的老年肌少症风险筛查评估工具提供参考。方法计算机检索CNKI、WangFang data、CBM、Embase、Pubmed、Medline、CINAHL、Web of Science核心合集数据库。2名研究者根据文献纳入排除标准对文献进行独立筛选,提取资料。使用QUADAS-2量表对纳入文献进行质量评价,采用Revman5.4与stata16软件对所提取的数据进行Meta分析。结果共纳入22篇文献。对7个常见肌少症风险筛查工具进行分析。11篇SARC-F量表Meta分析亚组显示:在EWGSOP-2金标准下预测效度最优,灵敏度为0.73(95%CI:0.59~0.91),特异度为0.73(95%CI:0.70~0.79);4篇SARC-Calf亚组分析显示:无论选择何种诊断共识作为金标准灵敏度和特异度差异不大;2篇Ishii评分量表呈高敏感度、高特异度的特点;3篇MSRA-5/7量表分析结果可知MSRA-5量表敏感度和特异度均高于MSRA-7;1篇指环实验灵敏度为70.00%,特异度为85.65%;1篇小腿围试验分析结果可知站姿的灵敏度和特异度高于坐姿。结论本研究推荐医务工作者采用SARC-F风险筛查工具进行初步筛查,再联合小腿围、指环实验等灵敏度较高的工具识别高危患病人群。同时还需多学科、多中心、大样本研究进一步明确亚洲老年人群小腿围最佳临界值,为开展老年肌少症筛检实践工作提供科学的参考依据。

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