基于混沌映射的PSO及其在图像分割中的应用

摘要

目的提出了一种基于混沌映射的粒子群优化算法。方法一方面,应用逻辑自映射函数初始化均匀分布的粒群以提高初始解的质量;另一方面,根据群体早熟收敛的判断机制,在算法进化过程中引入局部变异机制和局部重新初始化粒群的方法以有效避免算法陷入局部收敛的缺点。结果该算法应用在基准测试函数优化中能有效提高全局寻优的性能,且稳定性好;应用在图像分割中取得了与遗传算法同样好的分割效果。结论提出的算法具有有效性和实用性,可用于求解高维复杂函数以及工程优化问题。