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IIRCT下对数正态分布参数多变点的贝叶斯估计

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摘要

通过添加缺损的寿命数据,得到了带有不完全信息随机截尾试验下对数正态分布多变点模型的完全数据似然函数.利用MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行抽样,详细介绍了MCMC方法的实施步骤.随机模拟试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度较高.

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来源
《西北师范大学学报：自然科学版》 |2015年第5期|22-26|共5页
作者
何朝兵; 杜保建; 刘华文;
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作者单位

安阳师范学院数学与统计学院;

山东大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类可靠性理论;贝叶斯统计;
关键词
完全数据似然函数; 满条件分布; MCMC方法; Gibbs抽样; Metropolis-Hastings算法;

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