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杨津达; 曹永春; 林强; 满正行; 刘新帅;
西北民族大学 数学与计算机科学学院 甘肃 兰州 730030;
手机传感器; 交通状态; 支持向量机; 识别模型;
机译:基于浮动车数据的信号交叉口实时交通状态识别研究
机译:使用智能手机传感器的用户独立运动状态识别
机译:城市道路交通状态识别基于手机信令数据和通勤旅行识别
机译:使用基于智能手机的移动传感器数据研究潜在驾驶模式与交通安全之间的关系。
机译:使用智能手机传感器的用户无关运动状态识别
机译:基于智能手机的交通标志库存和评估
机译:基于深层神经网络的高速公路交通流状态识别方法
机译:基于交通信息的路线护送,涉及从交通信息中心到手机的单个用户选择交通信息
机译:使用智能手机优化应用收集智能手机的使用历史,推荐用户适合的应用并基于奖励提供研究服务的系统和方法
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