基于神经网络的森林火灾危害程度预测研究

摘要

以可燃物分布、可燃物含水量、可燃物载量、可燃物种类、平均月发生次数、距居民点距离、坡度、温度、湿度等因素为输入变量,危害程度为输出变量,采用BP神经网络建立了林火危害程度预测模型,定量分析这些指标对林火危害程度的影响规律.结果表明:模型具有较高的预测精度,输出结果的误差小于3%.