基于支持向量机的竹林信息提取研究

摘要

竹资源的消长、变化对区域经济可持续发展和生态平衡维护具有重要作用,信息提取是应用遥感技术对竹资源监测和管理的基础,以TM遥感影像为基础,采用支持向量机(SVM)方法对福建省顺昌县的竹资源信息进行提取,并与传统的最大似然分类法进行比较.结果表明:基于支持向量机方法提取精度达到81.01％,kappa系数为0.77;该方法比最大似然法精度高,并且操作简单和适用性强.