结合离散熵和自组织神经网络(SOM)的边缘检测方法

摘要

提出了一种结合图像离散熵和自组织神经网络的边缘检测方法首先,用离散熵选定阈值来分割图像的平滑区域和灰度变化剧烈的区域,用来减少计算量;其次将灰度图像转化为理想二值像素模式;定义了6个边缘类型和6个原型向量将这些边缘向量作为神经网络的输入,通过SOM对其进行边缘分类从而获得边缘图像最后将斑点边缘从边缘图像中去除即得到理想的边缘图像实验结果表明,与其他的边缘检测方法相比获得了较为理想的边缘.