曲阜师范大学研究生学位论文原创性说明
曲阜师范大学研究生学位论文使用授权书
第一章 绪论
1.1引言
1.2边缘检测研究的背景和现状
1.3彩色图像边缘检测的研究目的和意义
1.4论文的主要工作和内容安排
第二章 灰度图像边缘检测
2.1经典灰度图像边缘检测算子
2.1.1梯度算子
2.1.2高斯-拉普拉斯算子(LOG)
2.1.3 Canny算子
2.2新兴边缘检测技术
2.2.1基于小波变换的边缘检测算法
2.2.2基于数学形态学的边缘检测方法
2.2.3基于模糊集合的边缘检测
2.2.4基于神经网络的边缘检测算法
2.3本章小结
第三章 彩色图像与彩色图像空间
3.1彩色图像
3.2颜色模型
3.2.1 RGB颜色空间
3.2.2 HSI颜色空间
3.2.3 HSV彩色模型
3.2.4 YCbCr彩色模型
3.3本章小结
第四章 图像信息量的度量
4.1色差定义
4.1.1 RGB颜色空间中的色差的定义
4.1.2 HSI颜色空间中的色差定义
4.2信息熵定义
4.2.1 Renvi熵
4.2.2离散信息熵
4.2.3 Tsallis熵
4.2.4模糊熵
4.3区域一致性测度定义
4.4本章小结
第五章 神经网络
5.1BP神经网络
5.2自组织神经网络(SOM)
5.3脉冲耦合神经网络(PCNN)
5.4本章小结
第六章 应用信息熵和神经网络的彩色图像边缘检测
6.1引言
6.2基于特征向量和BP神经网络的边缘检测方法
6.3基于区域一致性测度的彩色图像边缘检测
6.4实验效果评价
6.4.1主观评价
6.4.2客观评价
6.5本章小结
第七章 结束语
7.1论文总结
7.2论文展望
[参考文献]
[在校期间发表的学术论文]
[致谢]