文摘
英文文摘
第一章 引言
1.1 选题背景和意义
1.2 图像边缘检测的发展与现状
第二章 边缘检测
2.1 经典边缘检测方法
2.1.1 基于一阶导数的边缘检测
2.1.2 基于二阶导数的算子
2.1.3 非线性算子
2.1.4 Canny边缘检测算子
2.2 基于形态学的边缘检测
2.3 多尺度轮廓提取方法
2.4 基于小波的边缘检测
2.5 基于分形理论的图像边缘提取方法
2.6 其他方法
2.7 本章小节
第三章 颜色空间及分类
3.1 颜色空间分类
3.2 几种典型的颜色空间
3.2.1 RGB颜色空间
3.2.2 CMYK颜色空间
3.2.3 LAB颜色空间
3.2.4 XYZ颜色空间
3.2.5 HSI颜色空间
3.3 本章小节
第四章 彩色图像边缘检测
4.1 经典算子的直接扩展
4.2 多维度梯度方法
4.3 向量空间方法
4.4 RGB空间中基于颜色降维的彩色图像边缘检测
4.4.1 基于颜色降维的彩色图像边缘检测原理
4.4.2 基于颜色降维的彩色图像边缘检测步骤
4.4.3 边缘细化
4.4.4 实验结果
4.4.5 小结
4.5 HSI空间彩色图像的边缘检测
4.5.1 HSI空间彩色图像边缘检测原理
4.5.2 HSI空间彩色图像边缘检测步骤
4.5.3 边缘细化
4.5.4 实验结果
4.5.5 小结
4.6 本章小节
第五章 总结
[参考文献]
在校期间发表的学术论文
致谢