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丛秋梅; 柴天佑; 余文;
东北大学信息科学与工程学院;
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室;
墨西哥国立理工大学高级研究中心(CINVESTAV-IPN);
小波神经网络; 输入-状态稳定性; 稳定学习算法; 鲁棒稳定性; 污水处理过程; 化学需氧量;
机译:具有稳定学习算法的递归区间2型模糊小波神经网络:在基于模型的预测控制中的应用
机译:基于自学习小波神经网络的自适应学习率的新型自适应电力系统稳定器设计
机译:使用带有随机梯度算法的小波神经网络预测压燃式发动机的性能和尾气排放
机译:基于遗传算法的优化小波神经网络在煤层顶板稳定性评价中的应用
机译:XBART:带有添加剂树合奏的监督机器学习的可扩展随机算法
机译:通过将机器学习算法应用于姿势不稳定性来预测前庭功能障碍
机译:具有稳定学习算法的经常性间隔-2模糊小波神经网络:应用于基于模型的预测控制
机译:小波神经网络建模及其在自适应学习控制中的应用。
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:深度学习算法,细胞分析装置,深层学习算法,小区分析计划和深度学习算法培训计划的训练方法
机译:细胞分析方法,深度学习算法,细胞分析仪,深层学习算法,小区分析计划和深度学习算法培训计划的训练方法
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