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一种小波神经网络的快速学习算法及其应用

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摘要

提出一种基于最小二乘的小波神经网络的快速学习算法 ,与现有的同类算法相比 ,该算法无需任何矩阵运算 ,兼有快速收敛和计算量较小的特点 ,有助于提高小波网络的实时性能 .推导了算法 ,几个典型的函数逼近的仿真实例表明了算法的优良性能 .

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来源
《天津大学学报：自然科学与工程技术版》 |2001年第4期|455-458|共4页
作者
刘建春; 王正欧;
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作者单位

天津大学系统工程研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;傅里叶积分（傅里叶变换）;
关键词
小波神经网络; 快速学习; 函数逼近; 最小二乘法; 小波分析;

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