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面向作者消歧和合作预测领域的作者相似度算法述评

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摘要

从文本相似度和结构相似度算法入手,对面向作者消歧和科研合作预测领域的作者相似度算法进行了研究。分析和比较了各种常用算法的优劣,以及目前的应用情况,并对作者相似度算法进行系统梳理与展望.

著录项

来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2019年第2期|71-80|共10页
作者
单嵩岩; 吴振新;
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作者单位

中国科学院文献情报中心;

北京100190;

中国科学院大学图书情报与档案管理系;

北京100049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学;
关键词
作者相似度; 文本相似度; 结构相似度; 作者消歧; 科研合作预测;

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专利

1. 一种面向篇级数据的作者名消歧规则和算法 [J] . 肖晶 ,梁冰 ,张晓丹 . 现代图书情报技术 . 2012,第005期
2. 面向科研合作预测领域的作者相关度算法分析 [J] . 单嵩岩 ,吴振新 . 图书馆理论与实践 . 2019,第011期
3. 面向学术文献的作者名消歧方法研究综述 [J] . 沈喆 ,王毅 ,姚毅凡 . 现代图书情报技术 . 2020,第008期
4. 面向学术文献的作者名消歧方法研究综述 [J] . 沈喆 ,王毅 ,姚毅凡 . 数据分析与知识发现 . 2020,第008期
5. 基于异质信息嵌入与RNN聚类参数预测的作者姓名消歧方法 [J] . 王若琳 ,牛振东 ,蔺奇卡 . 数据分析与知识发现 . 2021,第008期
6. 我国档案学领域作者潜在合作关系研究——基于作者-关键词耦合分析 [C] . Jiang Xin ,姜鑫 . 第六届（2016）全国情报学博士生学术论坛 . 2016
7. 基于GSDPMM算法的作者姓名消歧问题研究 [A] . 王凯熙 . 2020

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