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一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法

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摘要

根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.

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来源
《东北师大学报：自然科学版》 |2018年第2期|58-65|共8页
作者
古丽娜孜.艾力木江; 乎西旦.居马洪; 孙铁利; 梁义;
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作者单位

伊犁师范学院电子与信息工程学院;

东北师范大学地理科学学院;

东北师范大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
词干提取; 支持向量机; 文本分类; 分类精度;

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7. 哈萨克语文本分类系统的设计与实现 [A] . 木回提 . 2014

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