集水区森林动态模型模拟东北天然次生林的演替规律

摘要

运用基于个体的集水区森林动态模型(Catchment scale Forest Dynamic Mode,CFDM),对老爷岭张家沟次生林集水区进行了为期300 a的模拟,并预测了该区域天然次生林的演替发展进程.经过验证证明,所得模型能较准确地量化模拟出树种组成和蓄积量,并能合理地预测森林结构动态.长期演替结果显示:天然次生林在当地原生地带性项极群落优势种——红松缺失的情况下,由水曲柳、紫椴等主要阔叶树种组成的天然次生林能够顺利地完成演替与更新,整体蓄积量在一定时期达到最大并趋于稳定,在无人为干扰背景下,次生林将长期处于这种相对稳定的状态.