便携式近红外光谱仪检测红松籽中的水分含量

摘要

为了建立红松籽水分无损、快速检测,采用便携式近红外光谱仪在波长范围900～1 700 nm对红松籽的光谱信息进行采集和分析,建立红松籽水分的近红外预测模型.利用多种预处理方法优化模型,同时采用反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法实现特征波段的选取.结果表明,带壳红松籽光谱经矢量归一化预处理后构建的模型最优,松仁光谱经一阶导数预处理后构建的模型最优;波段筛选能够优化模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优,其带壳红松籽和松仁水分模型校正集相关系数分别为0.864 1和0.907 8,验证集均方根误差分别为1.041 7和0.833 8.结果表明,经过优化后,模型的效果较好,能够实现红松籽水分无损检测,为带壳坚果的在线检测提供技术参考.