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冯英引; 师智斌;
中北大学大数据学院;
山西太原030051;
网络入侵检测; 类别不平衡; 卷积神经网络; UNSW-NB15数据集; 原始流量;
机译:基于多核CNN块的Covid-19具有不平衡数据集的基于COVID-19的检测
机译:网络钓鱼网站通过CNN检测和在不平衡数据集中的CNN和多头自我上注
机译:adaboost-cnn:卷积神经网络的自适应促进算法,用于使用传输学习对多级不平衡数据集进行分类
机译:基于一维CNN的网络入侵检测,对不平衡数据进行归一化
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:基于混合CNN的MRI自动乳腺肿瘤诊断和使用改进的鹿狩猎优化算法的基于混合CNN和特征的方法
机译:基于CNN的基于CNN的CNN方法,用于通过旋转边界盒的HR光学遥感图像中的准确船舶检测
机译:解决基于机器学习的网络入侵检测系统中极端类不平衡的方法。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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