一种结合小波神经网络的脉冲噪声滤波方法

摘要

采用小波神经网络对噪声像素进行模式识别,将其与无噪像素区分开,然后对噪声像素按照域值为其分配相应的比例系数,最后与中值滤波相结合输出.既能够有效地保护无噪像素,又能够对噪声像素进行合理的去噪.实验结果表明:无论是PSNR,SNR对比,还是视觉效果,该方案较以往常见的滤波器都得到了很大的提高.当噪声强度为20%时,本文方案较传统中值滤波器和自适应长度中值滤波器PSNR值分别提高了11.8 dB和7.59 dB.