基于LS-SVM的低碳钢抗拉强度与硬度关系模型研究

摘要

在钢铁材料产品质量检验中,硬度与抗拉强度是两个最常用的力学性能指标,它们之间存在一定的正相关关系.基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理,结合遗传优化算法(GA),建立材料洛氏硬度作为输入值和抗拉强度为输出值的模型,对低碳钢的洛氏硬度与抗力强度之间的关系建立模型并分析.结果显示,应用GA-LSSVM建立的数学模型,可通过硬度预测抗拉强度,实验值与模型值的最大相对误差为0.237 2,均方误差为0.008 4,从而证明此模型的精确性和适用性.