首页> 中文期刊> 《华北水利水电大学学报：自然科学版》 >基于BP算法的蓄电池劣化程度预测

基于BP算法的蓄电池劣化程度预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

蓄电池可以作为后备电源为电力系统提供安全持续稳定的电源保障.通过对影响蓄电池劣化程度的因素进行分析,提出了利用BP算法构建模糊神经网络模型,并采集数据对蓄电池劣化程度进行预测,以保证蓄电池供电性能的可靠.

著录项

来源
《华北水利水电大学学报：自然科学版》 |2012年第A01期|P.66-68|共3页
作者
高庆敏; 罗腾达;
展开▼
作者单位

华北水利水电学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类蓄电池;
关键词
蓄电池劣化; BP算法; 模糊神经网络; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于BP算法的蓄电池劣化程度预测 [J] . 高庆敏 ,罗腾达 . 华北水利水电学院学报 . 2012,第001期
2. 基于BP神经网络的阀控铅酸盐蓄电池劣化程度预测 [J] . 李东玉 ,王睿 ,冯宜民 . 郑州轻工业学院学报（自然科学版） . 2012,第004期
3. 基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测研究 [J] . 陆继钊 ,袁生举 . 电源技术 . 2011,第011期
4. 基于模糊神经网络的蓄电池劣化程度预测 [J] . 赵强宝 . 电源技术 . 2006,第012期
5. 阀控铅酸蓄电池劣化程度预测研究 [J] . 龙顺游 ,强锡富 . 哈尔滨工业大学学报 . 2003,第001期
6. 现场条件下水泥土劣化试验及劣化深度预测 [C] . YANG Junjie ,杨俊杰 ,DONG Mengrong . 第八届全国岩土工程物理模拟学术研讨会 . 2017
7. 基于Elman神经网络锂电池劣化程度的预测研究 [A] . 石春源 . 2011

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号