基于随机森林的工程风险评价方法研究

摘要

建筑工程风险覆盖项目全生命周期,风险因素的复杂性和不确定性对风险评价造成极大困难,如何实现精准评价成为风险管理的重要研究内容。在机器学习算法的基础上构建基于随机森林算法的建筑工程风险评价模型,通过对评价模型的模拟仿真,验证了随机森林算法相比GA-BP、BP评价方法具有更强的适用性与精准性,为建筑工程风险评价提供了一种新的基础算法和研究思路。