基于随机森林的房地产项目风险评价

摘要

利用随机森林算法,基于房地产公司的视角,研究了48宗住宅地块的潜在投资风险,建立了包括3个维度18个指标的房地产项目风险评价指标体系。结合对J公司高管的访谈结果,进行了随机森林模型分析,发现该模型精确度高达95.6%,能够有效识别房地产项目的风险,得出了5个最重要的指标:项目区位、教育资源、城镇可支配收入、城镇化率、地区吸引力。并利用10折交叉验证得出了对于本研究数据,随机森林相对于k最近邻和支持向量机误判率更低的结论。