基于灰色关联理论的电能交易中信用判别问题的研究

摘要

电力工业重组后,各经营实体(如发电商,电网公司,售电商)之间的交易活动变得更为频繁与复杂,不可避免地会存在着交易风险,开展对交易对方的信用评估,是降低企业交易风险的有效手段。本文首先分析了电力交易的模式与类别,从信用管理的角度,建立起进行电能合同交易时较为通用的信用管理指标体系,由于信用评估时信息存在着"灰色"的特点,提出了采用灰色关联理论来解决信用评估问题,即运用样本数据所反映出来的指标间的关联性,采用群灰关联度确定各指标的权重,并由待判样本与典型样本的关联度大小确定其所属信用类别,给出的算例说明了该方法的有效性。