基于改进信度函数分配方法的煤种判别技术

摘要

针对电厂煤质不稳定的问题,提出基于D-S证据理论进行煤种判别的方法。提出一种根据以往的煤质分析数据建立可更新的典型样本库,然后根据典型样本库获得信度密度函数的方法。利用入炉煤元素分析结果和低位发热量作为证据,结合典型样本库计算出证据在各目标模式下的信度函数分配及不确定度,再利用D-S联合规则将数据进行融合,对目标煤种做出判断。此方法能减少煤种判断过程中的主观性,可用于电厂煤种的实时监测和控制。