基于高斯滤波与可信度判别的改进指纹增强算法

摘要

对现有指纹图像增强算法进行研究并提出了一种新的改进算法.利用Gaussian滤波器对指纹图像多次滤波计算指纹图像方向图,减小了噪声的影响,根据得到的方向信息对原有图像进行对应分块旋转并沿Y轴垂直投影得到图像的统计频率,算法简便;采用Gabor滤波器进行指纹增强,取整幅图像有效频率的均值作为该图像的频率,减少了计算量.并在此基础上利用一定的判别规则对二值化图像可信度判别,进一步改进了增强后图像的质量.该算法简单有效,易于实现.实验结果表明对于一定噪声的指纹图像仍有很好的增强效果.