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王丽美; 杨辉; 钟一文; 刘新泽;
临沧师范高等专科学校数理系;
福建农林大学计算机与信息学院;
蛋白质结构预测; 模拟退火; GPU; CUDA; 并行计算;
机译:PRAND:GPU加速的并行随机数生成库:使用最可靠的算法并应用现代GPU和CPU的并行性
机译:CUDAMPF:多层并行框架,用于在启用CUDA的GPU上加速HMMER中的蛋白质序列搜索
机译:GPU中并行模拟退火算法的有效实现
机译:具有GPU加速功能的SVM中的超参数估计,可预测蛋白质-蛋白质相互作用
机译:复制品Exchange Monte Carlo仿真和应用于蛋白质结构预测的GPU并行化
机译:CUDAMPF:一个多层并行框架用于在启用CUDA的GPU上加速HMMER中的蛋白质序列搜索
机译:并行模拟退火算法在AB模型蛋白质二级结构预测中的应用
机译:绝对节点坐标公式的GpU并行化在柔性多体动力学中的应用
机译:采用多GPU图形处理和显示子系统的计算系统,支持单GPU非并行(多线程)和多GPU应用程序分区图形处理操作的并行模式
机译:采用多GPU图形处理和显示子系统的计算系统,支持单GPU非并行(多线程)和多GPU应用分区的图形处理操作并行模式
机译:并行图形系统,其采用具有多个图形处理单元(GPUS)的多个图形处理流水线,并使用GPUS提供的可编程像素或顶点处理资源来支持并行图形处理的对象划分模式。
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