融合主题信息的对话情绪识别方法

摘要

对话情绪识别旨在分析对话中语句的情感倾向.对话图卷积神经网络,在进行对话情绪识别的过程中没有考虑对话文本的主题信息对情绪识别的影响,针对这一问题提出一种融合主题信息的对话情绪识别方法.首先,使用隐含狄利克雷和门控循环网络,获取包含主题信息的语句编码;其次,使用双层图卷积神经网络获取不同主题下的对话者交互特征;最后,使用基于相似度的注意力机制获取最后的语句表达并进行情绪识别.在对话情绪识别标准数据集IEMOCAP上的实验结果表明,主题信息能够提升DialogueGCN对话情绪识别的准确率.