用户情感分类和话题推荐的图片语义应用实证

摘要

用户/话题推荐的传统方法多基于用户热度,忽视了用户希望寻找志同道合伙伴的心理需求,推荐效果存在改进空间.尝试将融合图片语义后的微博情感分类结果用于计算,利用情感一致性和同意度,从而得出用户整体情感影响力和话题影响力.在此基础上结合聚类算法,计算并排序用户间的相对影响力,构建情感网络拓扑用于用户/话题推荐,推荐匹配特定用户的观点、态度和情感,提高推荐结果对用户的吸引力.实验结果表明,方案相比主流推荐算法,用户关注数、微博数等结果指标有一定提高.