大规模非均衡数据下的船舶风险分类模型设计

摘要

针对海域船舶大规模非均衡数据,重点阐述大规模非均衡数据下的船舶风险分类模型,利用船舶-风险矩阵、聚类-矩阵因子分解等方法,缓解数据处理中的高维和噪声,挖掘风险特征集,进而构建船舶画像及风险分类模型的技术方案.此技术方案的提出,旨在对海事部门的非均衡数据实施高质量差异化分类研究提供实际可行的方案,为相关的应用软件研发提供支持.