基于数据仓库和数据挖掘的电站决策支持系统

摘要

目前已经存在的电站运行优化系统都存在一些技术难点,不能很好地指导运行优化,因此本文提出了基于数据仓库和数据挖掘的电站运行优化决策支持系统.其主要思想是运用模糊关联规则挖掘算法从电厂日常积累的大量运行数据中挖掘运行最优值,并将得到的运行最优值数组对相应的负荷数组进行回归分析,建立最优值模型用于优化指导.通过在电厂300MW机组上的试验表明,该方法可以很好地指导运行以达到优化的目的.