一种基于ODV和CA的恒虚警检测器

摘要

基于有序数据方差(ODV)方法和单元平均(CA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MODVCA),它的前沿和后沿滑窗分别采用ODV和CA产生局部估计,再取二者的和作为背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下,推导出MODVCA在均匀背景下虚警概率的解析表达式,并与其他CFAR方法进行了比较,结果表明在均匀背景及多干扰目标情况下,MODVCA的性能均比MOSCA获得了改善,同时该检测器的样本排序时间只有ODV的四分之一。