基于小波变换的电生理信号压缩采样与重构

摘要

压缩感知是一个新兴领域，该理论可对信号以低于奈奎斯特采样率的速率进行成比例压缩采样，用来降低数据存储。本文基于压缩感知和小波变换，设计并实现了神经动作电位信号的压缩与重构。首先在小波域构造了64位神经动作电位信号的稀疏矩阵，然后设计了64位神经动作电位信号的2：1压缩矩阵与OMP（OrthogonalMatchingPursuit）重构算法，并通过编程仿真实现，可以完成信噪比较高的压缩信号的高精度恢复。仿真结果表明，重构信号与原信号的关键值相对误差小于15％。