舆情趋势预测中神经网络的优化算法

摘要

介绍了基于BP神经网络的舆情趋势预测方法,比较分析了对BP神经网络模型进行优化的两种措施:遗传算法和模拟退火算法.针对这两种算法的不足,提出以遗传算法和模拟退火算法相结合的优化思路,既可以解决BP神经网络对初始样本值的依赖,同时也防止其陷入局部最小值,是对BP神经网络的双重优化,使得应用BP神经网络进行舆情趋势预测的准确性显著提升.