一种基于堆叠自编码器的WiFi室内定位算法

摘要

由于室内无线保真(WiFi)可随处接入,基于WiFi指纹的室内定位算法得到广泛关注.然而,由于噪声和无线信号的不稳定性,基于WiFi指纹的室内定位算法的定位精度并不高.为此,提出基于堆叠自编码器的WiFi室内定位(SDIL)算法.SDIL算法结合堆叠去噪声自编码深度学习模型和贝叶斯推断处理WiFi信号内的噪声,并捕获WiFi接入点信号与其位置间的复杂关系.实验结果表明,SDIL算法能够在室内达到米级的平均定位精度.