1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 论文组织结构
2 相关理论与技术
2.1 基于传统模式识别方法的表面缺陷检测方法
2.2 基于弱监督学习的表面缺陷检测方法
2.3 基于小样本学习的表面缺陷检测方法
2.4 本章小结
3 基于堆叠降噪自编码器的线材表面缺陷检测方法
3.1 问题描述
3.2 基于堆叠降噪自编码器的缺陷检测方法流程
3.3 图像级别分类
3.4 图像重构
3.5 实验与结果分析
3.6 本章小结
4 融合注意力机制与小样本学习的线材表面缺陷检测方法
4.1 问题描述
4.2 融合注意力机制与小样本学习的线材表面缺陷检测方法流程
4.3 实验与结果分析
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
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