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多传感器ARMA信号加权融合Kalman滤波器

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对带观测滞后和有色观测噪声的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,提出一种反卷积加权融合Kalman滤波方法,其特点是将信号滤波问题转换为反卷积估计问题,并将观测滞后嵌入到反卷积模型中.仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每个局部滤波器的精度,说明了算法的有效性.

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来源
《黑龙江大学自然科学学报》 |2013年第4期|458-461|共4页
作者
封文清; 杜鑫龙; 孙赫; 邓自立;
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作者单位

黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080;

黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080;

黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080;

黑龙江大学电子工程学院,哈尔滨150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 O241.64;
关键词
多传感器信息融合; 时滞; 有色噪声; 反卷积Kalman滤波方法;

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