lq稀疏正则化理论及其在热传导反问题中的应用

摘要

lq(0＜q≤1)稀疏正则化在实际应用领域已经得到了广泛的应用.在信号处理领域,简单的迭代算法能够得到满意的重构结果,但是,针对较为复杂的偏微分方程反演问题,利用这些算法进行反演往往很难达到最佳的重构效果.将已有的迭代算法进行改进,并将其应用到热传导反演问题中,通过和标准的吉洪诺夫正则化方法进行比较,说明lq稀疏正则化方法和改进的迭代算法的优点.