剪切波与小波在信号及图像去噪中的应用

摘要

针对信号和图像去噪声问题,利用小波及剪切波理论,分别对信号及图像稀疏表示.通过软阈值算法将其重构,实现去噪声过程.根据小波和剪切波的不同结构,分析了剪切波与小波的去噪声过程,通过信噪比对比了二者的恢复效果.通过数值算例分析了消失矩对小波去噪声结果的影响,为去噪声问题中如何选择小波基提供先验信息.