带有符号图的耦合时滞神经网络的二部同步

摘要

研究了由带有时变时滞的耦合神经网络节点构成的符号网络的二部同步问题,其中的耦合项包括线性耦合项和非线性时滞耦合项.利用规范变换将符号网络的二部同步问题转换成无符号网络的同步问题,通过构造含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数,分别在节点时滞为可导和不可导的两类条件下得到了新的LMI形式的二部同步判据.数值仿真例子验证了所提出的二部同步判据的有效性.