声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 复杂网络的研究现状
1.2.1 复杂网络的发展历程
1.2.2 复杂网络的特点与发展原因
1.2.3 复杂网络的研究方向
1.3 耦合时滞复杂网络同步及牵引控制的现状分析
1.3.1 复杂网络同步的现状分析
1.3.2 耦合时滞的现状分析
1.3.3 牵引控制的现状分析
1.4 预备知识
1.4.1 符号说明
1.4.2 相关引理
1.5 本文的主要工作
第二章 耦合时滞神经网络的同步研究
2.1 引言
2.2 基于时滞组合方法求解耦合神经网络同步问题
2.2.1 问题描述
2.2.2 主要结果
2.2.3 仿真实例
2.3 基于增广李亚普诺夫泛函方法求解耦合神经网络同步问题
2.3.1 问题描述
2.3.2 主要结果
2.3.3 仿真实例
2.4 基于一个新的不等式求解中立型耦合神经网络的同步问题
2.4.1 问题描述
2.4.2 主要结果
2.4.3 仿真实例
2.5 小结
第三章 具有一般性的复杂网络同步研究
3.1 引言
3.2 基于一个有用的不等式来求解复杂网络同步问题
3.2.1 问题描述
3.2.2 主要结果
3.2.3 仿真实例
3.3 基于权时滞法求解复杂网络同步问题
3.3.1 问题描述
3.3.2 主要结果
3.3.3 仿真实例
3.4 小结
第四章 带有多耦合时滞的复杂网络同步研究
4.1 引言
4.2 带有多个常耦合时滞的复杂网络同步研究
4.2.1 问题描述
4.2.2 主要结果
4.2.3 仿真实例
4.3 带有多区间耦合时滞的鲁棒复杂网络同步研究
4.3.1 问题描述
4.3.2 主要结果
4.3.3 仿真实例
4.4 小结
第五章 基于牵引控制的复杂网络同步研究
5.1 引言
5.2 带有单一时滞的复杂网络牵引控制研究
5.2.1 问题描述
5.2.2 主要结果
5.2.3 仿真实例
5.3 带有多时滞的复杂网络牵引控制研究
5.3.1 问题描述
5.3.2 主要结果
5.3.3 仿真实例
5.4 小结
第六章 基于T-S模糊理论复杂网络同步研究
6.1 引言
6.2 基于线性近似法求解模糊复杂网络同步问题
6.2.1 模型描述
6.2.2 主要结果
6.2.3 仿真实例
6.3 小结
第七章 总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果
致谢
个人简历