基于深度学习的行为识别算法综述

摘要

人体行为识别一直是计算机视觉研究中的热点.随着近几年人体行为识别在虚拟现实、短视频等方面的广泛应用,以及深度学习算法的快速发展,基于深度学习的行为识别算法层出不穷.相较于传统方法,基于深度学习的行为识别算法具有鲁棒性强、准确率高的优点.基于此,本文对近年来提出的基于深度学习的行为识别算法进行了梳理,并对由双流卷积网络和3D卷积网络结构发展而来的行为识别的系列算法进行了重点介绍,并总结了各种算法的性能和成果,最后对该领域进行了展望.