遗传算法在含连续/离散变量结构优化中的应用

摘要

传统的优化方法难于有效地处理含有连续/离散混合变量优化问题.本文探讨了如何将遗传算法应用于含连续/离散设计变量的结构优化问题.着重讨论了连续/离散混合变量的编码方法和减少适应度函数计算次数的micro GA技术.将遗传算法应用于数学考题和十杆结构尺寸/材料混合变量优化问题.两个算例表明,遗传算法能比较有效地解决含连续/离散混合设计变量的优化问题.