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基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

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摘要

随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展,土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高.结合南京市多年的TM影像数据,利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析,并建立RBF神经网络模型,对未来土地利用变化进行了预测分析.

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来源
《南京工业大学学报（自然科学版）》 |2008年第3期|61-65|共5页
作者
汪洋; 李明峰; 王芙蓉; 胡俊;
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作者单位

南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009;

南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009;

南京市城市规划编制研制中心,江苏,南京,210029;

南京市国土资源信息中心,江苏,南京,210008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
3S; RBF神经网络; 影像数据; 土地利用; 预测;

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