状态空间模型在我国肝炎发病率预测中的应用

摘要

目的:应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法.方法:对2005-2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中的SSM工具包对模型进行拟合,并对2014年1-12月的发病率进行预测;通过数据标准化,建立发病率周期规律性评价指标.结果:甲肝、乙肝和丙肝的月发病率预测相对误差的平均值分别为17.03％、6.30％和2.03％,标准化数据周期标准差均值分别为0.214 3、0.195 2和0.172 4.结论:状态空间模型能较好地应用于肝炎发病率的拟合和预测,标准化数据周期评价指标的标准差越小,预测效果越好.