基于时间序列的江苏人均GDP预测研究

摘要

以江苏省人均GDP为基础,依据时间序列分析理论,利用Excel对数据进行时间序列分析,寻找平稳序列的阶数,从而建立时间序列分析模型,并用Eviews软件对模型的平稳性进行检验,综合各种条件确定最终模型。最后,把1993年—2013年期间江苏人均GDP数据代入该模型进行实证分析,得到各年的人均GDP预测值,与实际数据进行比较并算出其相对误差。