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拉普拉斯二维主成分分析及其在人脸识别中的应用

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摘要

在二维主成分分析的基础上.考虑样本的流形分布特点,引入样本相似系数,重新定义了样本拉普拉斯散布矩阵,进而给出了基于拉普拉斯二维主成分分析的特征提取方法.在ORL,FERET人脸库上的试验证明了基于拉普拉斯二维主成分分析方法的有效性.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2009年第4期|55-59|共5页
作者
黄赛平; 杨万扣; 黄陈蓉;
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作者单位

南京工程学院计算机工程学院,江苏,南京,211167;

南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;

南京工程学院计算机工程学院,江苏,南京,211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
二维主成分分析; 拉普拉斯; 特征抽取; 人脸识别;

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